对于应用软件开发人员来说，要解决这个问题有许多的方案可以选择。如，利用 MySQL 和 PostgreSQL 或者 Sphinx 和 Lucene 这样的独立软件进行本地执行。然而，这些要么用起来棘手，要么就过度了。

幸运的是，Google 为 SQLite 贡献了一些资源以实现帮助。在版本 3.3.8 中第一次实现全文检索。此版本提供的功能可以创建一个依赖于外部延伸的虚拟表：在这里，全文搜索运算法则可用于任何虚拟表内的文本列。在PHP 5.3.0中，对应的支持只被默认的 PDO 和 SQLite3 激活。较早版本的PHP可以使用 PECL 的 SQLite3 扩展库。

下载并安装 SQLite 最新版本

# wget https://www.sqlite.org/sqlite-amalgamation-3.6.22.tar.gz
# tar -zxvf sqlite-amalgamation-3.6.22.tar.gz
# cd sqlite-3.6.22/

# CFLAGS="-DSQLITE_ENABLE_FTS3=1" ./configure
# make
# make install

完成

查看版本

# sqlite3 --version

创建一个搜索索引通常情况如下：

• 把文本分解成记号。
• 转换为小写字母。
• 确定根词。
• 建立索引。

在默认情况下，SQLite 提供了两个基本的分词器，Simple 和 Porter。它们可以控制字的分开方式。Simple 根据空格和标点符号将文本分解成不同的记号。Porter是专为英文使用而设计，它可以将大量的文字扩展化解为基础形式。例如，condolidate，consolidated，和 consolidating 这一类词语都会被转变成consolid。

遗憾的是，SQLite目前还没有取消停用词。所以常用词，例如，the,of和to仍位于索引内。这会极大地扩充索引的范畴并减缓搜索速度。最简单的解决办法是，在按下确认检索之前手动除去停用词。

下面，向您展示一些代码，教你如何创建自己的第一个全文索引。 SQLite之所以做到这些，是因为它通过使用FTS3扩展建立一个虚拟表。只有文本列位于这个虚拟表以内时，才可以被搜索，并且最后一列用来识别使用的分词器类型。

CREATE VIRTUAL TABLE example 
USING FTS3(title TEXT, TOKENIZE SIMPLE)

创建表后，您可以使用 SELECT， INSERT，UPDATE 和 DELETE 语句查询此表。此处要附加说明的是：没有进一步的索引可以建立在表格上，所以简单的查询将导致对全表的扫描。

一旦你键入一些数据，你就可以试试。
本文中其余的例子，我会使用出自英文版维基百科的所有标题。
我的数据库有 5,453,838 行，相比较于没有索引时的 146MB，若使用全文索引，其大小是 233MB。

检索

搜索索引由匹配操作完成。查询可以包含多个方面，在这种情况下，只有文字行包含所有条件时才返回。还有支持“OR”的查询，但该查询排除了条件，精确的词组匹配以及前缀检索。

SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH tea bag 
SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH tea OR bag
SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH tea -bag
SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH "tea bag"
SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH tea*

请注意：OR区分大小写，并且在一次查询中只允许一个MATCH操作。

创建片段

为了向匹配的搜索结果提供语境，可以使用 snippet() 功能。这一功能将突出显示搜索结果中任何文字列的关键词。

SELECT title, snippet(example) 
FROM example
WHERE