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大数据与云计算的就职方向有哪些?
 

时间过的真快,眨眼间,有一批大数据与云计算的光环大数据学员就要结课了。顺利毕业是件高兴事,却有不少学员在这个时候犯了愁。 大数据与云计算的就职方向有哪些?找工作的问题也算是人生的一大苦恼了吧!下面,就由我来为这些处在迷茫中的学员指点一下迷津吧!

大数据与云计算的就职方向有哪些。其实在找工作的时候,我们不仅要看我们所学的专业名称,更要看看哪些岗位的岗位要求符合我们所学的内容。只要任职要求符合我们所学,那我们就能胜任对方给出的工作。例如大数据开发工程师这一职位,其岗位职责包括:·采用现在技术开发智能交通、智慧城市等大数据相关系统;·学习并运用大数据技术,如hadoop、Spark、Hbase、kafka等技术开发系统;·具有现在科技理念,做大数据可视化展示;·根据开发规范及需求文档开发新模块;·维护原有平台模块,并根据客户需求迭代功能等。 其任职要求也基本都是我们平时所学的内容,如:·精通Java语言编程;·熟悉Hadoop生态系统组件,如:Hive、Spark、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Storm、Redis等;·熟悉Linux平台,能够使用Shell、Python等语言进行开发;·能对OLAP分析工具,如:Kylin, Mondrian, Saiku等。 除此之外,像大数据研发工程师、数据挖掘工程师、实时计算工程师、数据建模工程师、Python爬虫工程师、Python开发工程师,都是我们的菜。具体要入职哪一职位还需要看学员们的各项专长。 最后,希望学员们能够跟随光环大数据的就职老师的脚步,好好学习面试技巧和礼仪,拥有一颗强大的内心,相信很快就能找到属于自己的事业。

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