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Irfan Khan:如何让大数据更好为企业运营服务 (1)
 
天再一次塌下来了。这一次是“大数据”让IT部门如临大敌。正如街谈巷议的传闻一样,不管你走到哪里,关于“大数据”的讨论无处不在。在Google搜索这个词组,搜索结果超过13亿条。它甚至在维基百科拥有专门的条目。数据泛滥导致很多人得出结论:企业将不堪重负。这并不是说企业内部的信息量不会增长。相反地,企业内部信息量也难逃增长的命运。因为,大数据一直是个难题。

赛贝斯(Sybase)首席技术官 Irfan Khan

尽管不断有人声称,数据洪流将导致厄运来临,但IT行业却始终能够通过改进计算基础架构,使它们速度更快、容量更大、价格更便宜、体积更小巧,从而让挥之不去的信息“大决战”预言不攻自破。

今天,通过使用列式分析基础架构,组织机构便可对“大数据”带来的焦虑置之不理,相反,还能够让“大数据”更好为企业运营服务。在列式数据库中,用户可以随时调用和分析大数据集,即使对诸如非结构化数据等各种数据类型的大数据集亦是如此。它们不仅随时可用,而且执行速度更快,还能根据工作要求,更方便地扩展,从而为尽可能多的用户服务,涵盖尽可能多的数据。

这种做法其实就是挖掘组织机构内外部的“大数据”,并提取有价值的部分供企业使用。它的目的是让组织机构更灵活、更具竞争力,提高组织机构的盈利能力。

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