可是，人们往往会看不透云计算，也不知道到底该怎样做、做什么样的事情。云计算如果不用来做分析的话，那么你只能云里来、云里去，永远没办法化云为雨。

何为大数据？何以据？

我们先一起看看大数据这个词发展的历史。

60年代的时候，人们提起数据这个词的时候，都只提Data。70年代创建了一个词叫Database，从数据变成了数据库，库这个词就显得很大了。1975年创建了一个词叫VLDB，80年代又创建了一个词叫Data Warehouse，数据仓库比数据库还要大。到了90年代，人们才开始对数据仓库里面的数据做了一些事情，叫做数据挖掘Data Mining。随着90年代末期中期到2000年这个新的世纪里面，互联网行业社交媒体还有云计算等等这些技术不断地发展，人们又觉得这些词都不够了，于是就有了大数据Big Data。现在在国外已经创建了一个叫Extreme Data，也就是说大数据也不够，还有极端数据，为什么呢？

在我看来，大数据不过是人们在三、四十年前对数据的理解，以及对数据管理和运用手段的不断提升，所以不要管这些词的叫法，我们先看看大数据都做了哪些事情。

以中国的某电信运营商短信业务的数据来看，每年7000多亿条短信，5年下来就是3万多亿，其实这些短信里面还是有很多价值可以挖掘的。想要挖掘这个东西难不难？3万多亿行数据，先不说这个表有多宽，先说做一些数学的统计、分析，就已经是一件非常困难的事情。

大数据的4V理论

目前业界对大数据总结出来一些特征，在这里，我用了4V理论来概括。

第一个V，数据量，它决定了大数据的基础架子；

第二个V，速度。既使在大数据的数据量的规模下，企业其实还在要求能不能够很快地把一些分析做出来。

第三个V，就是数据类型。过去我们在金融、电信行业里面经常做一些非常简单的数据集，比如说号码、姓名、年龄、主叫人的号码、被叫号码、主叫时间等很结构化、很整齐的一些数据。现在有大量的数据不是结构化的，是半结构化的，比如一些文字，微博上的信息如何去分析，这就是大数据要解决的问题；

第四个V，变异，就是不管人们怎么去想象这些数据，它随时还都是在变的，变动越快、越大，对我们的处理能力提出的挑战越大。现在大家手上已经不光是微博了，还有微信，已经加上了声音的信号，已经有图象甚至视频。如何通过一个短信或者说彩信的方式发出去，怎么样去处理这些信息，其实都是我们要面临的问题。