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在上面的代码中，我已经用一些不同的方法声明了许多适配器。在一些情况中，代码将一个接口转换到另一个接口；在其他情况中，类型本身直接适配到另一个接口。我希望您能注意到关于代码的一些方面：（1）没有创建任何从 list 或 tuple 到 ILisp 接口的适配器；（2）没有为 int 数字类型显式声明适配器；（3）就此而言，没有声明直接由 dict 到 ILisp 的适配器。下面是代码将如何适配（ adapt() ）各种 Python 对象：
test_lispy.py 对象序列化 from lispy import *
from sys import stdout, stderr
toLisp = lambda o: adapt(o, ILisp)
class Foo:
def __init__(self):
self.a, self.b, self.c = 'a','b','c'
tests = [
"foo bar",
{17:2, 33:4, 'biz':'baz'},
["bar", ('f','o','o')],
1.23,
(1L, 2, 3, 4+4j),
Foo(),
True,
]
for test in tests:
stdout.write(toLisp(test)+'
')
运行时，我们得到：
test_lispy.py 序列化结果 $ python2.3 test_lispy.py
'(foo bar)
(MAP (17 2) ('(biz) '(baz)) (33 4) )
(MAP (0 '(bar)) (1 (MAP (0 '(f)) (1 '(o)) (2 '(o)) )) )
(FLOAT 1.23)
(MAP (0 (LONG 1)) (1 2) (2 3) (3 (COMPLEX (4+4j))) )
(CLASS '(Foo) (MAP ('(a) '(a)) ('(c) '(c)) ('(b) '(b)) ))
(BOOL True)
对我们的输出进行一些解释将会有所帮助。第一行比较简单，我们定义了一个直接从字符串到 ILisp 的适配器，对 adapt("foo bar", ILisp) 的调用只是返回了 lambda 函数的结果。下一行只是有一点复杂。没有直接从 dict 到 ILisp 的适配器；但我们不必使用任何适配器就可以让 dict 去适配 IMap （我们声明了足够多），而且我们有从 IMap 到 ILisp 的适配器。类似的，对于后面的列表和元组，我们可以使 ILisp 适配 ISeq ，使 ISeq 适配 IMap ，并使 IMap 适配 ILisp 。PyProtocols 会指出要采取的适配路径，所有这些不可思议的过程都在幕后完成。一个旧风格的实例所经历的过程与字符串或者支持 IMap 的对象相同，我们有一个直接到 ILisp 的适配。
不过，等一下。在我们的 dict 和 tuple 对象中用到的所有的整数是怎么处理的呢？ long 、 complex、 float 和 bool 类型的数字有显式的适配器，不过 int 一个都没有。这里的技巧在于， int 对象已经拥有一个 .__repr__() 方法；通过将隐式支持声明为 ILisp 接口的一部分，我们可以巧妙地使用对象已有的 .__repr__() 方法作为对 ILisp 接口的支持。实际上，作为一个内置的类型，整数用不加任何修饰的阿拉伯数字表示，而不使用大写的类型初始器（比如 LONG ）。
(编辑:aniston)
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